Kanıt grafiği
Brand Memory’yi destekleyen kanıtları birbirine bağlıyoruz.
Kaynaklar, varlıklar ve doğrulanabilir iddialar; ekibimizin değerlendirebildiği tek bir çalışma bağlamında düzenlenir.
Citation Engineering Markanız yapay zeka
Markanız yapay zeka
tarafından doğru anlaşılsın.
Markanızın yapay zeka sistemlerince doğru bağlamda anlaşılmasını, güvenilir bulunmasını ve uygun yanıtlarda kaynak olarak kullanılmasını destekleyen bilgi altyapısını kuruyoruz.
Strateji, uygulama, Knowledge Base & Brand Memory ve modeller arası takip; ChatGPT, Perplexity, Gemini ve Claude için RAG Signal ekibinin yönettiği tek bir çalışma programında birleşir.
Ücretsiz başlangıç analizi. Taahhüt yok. 5 iş gününde teslim.
Live 3D Neuron Network
Site Audit GSC Discovery
Her düğüm, yapay zeka yanıtlarına giden yollardaki yapılandırılmış bir bilgi sinyalini temsil eder.
RAGYayımlanmış metodolojiyi okuyun
Adaptive RAG mimarisi ve ölçüm çerçevesi.
%81
Filmfolk kaynak gösterilme oranı
90 gün
Ölçüm döngüsü
4
İzlenen model
Referanslar
Birlikte çalıştığımız ekiplerin güveniyle
Kurumlardan ve üniversitelerden hızla büyüyen markalara ve ajanslara kadar 24+ ekip bizimle çalıştı.
Logolar ilgili kurumlara aittir.
ProblemAlıcı yolculuğu değişti.
Alıcı yolculuğu değişti.
Çoğu marka fark etmedi.
Alıcılar öneri için giderek yapay zeka sistemlerine soruyor. Yapay zeka sistemleri ise geleneksel arama sonuçlarından farklı şekilde bilgi çeker, kaynakları tartar ve tek yanıtta sentezler.
↗ Google’da üst sırada olan bir marka, yapay zeka yanıtında hiç görünmeyebilir.
↗ Modeller varlık netliği, kaynak güveni ve pasaj düzeyinde cevaplanabilirlik sinyallerine bakar.
↗ Ölçüm, her modelde aynı alıcı promptlarıyla ayrı yapılmalıdır.
Değişen yolculuk
Kullanıcı→Google→Bağlantılar→Seçim
↓
Kullanıcı→yapay zeka destekli arama→Tek cevap→Karar
Marka bu yanıtlarda yer almazsa alıcı, karar aşamasında onunla karşılaşmaz.
MetodolojiYapay zeka sıralama yapmaz.
Yapay zeka sıralama yapmaz.
Bilgiyi çeker.
Çalışma, aynı prompt kümesi üzerinde gözlenen citation davranışını yapılandırılmış bilgi ve tekrar ölçüm döngüsüne çevirir.
MAP
Gerçek alıcı sorularını haritalayın
BUILD
Knowledge Base & Brand Memory kurun
WEIGHT
Kaynak ve içerik sinyallerini ağırlıklandırın
REINFORCE
Modeller arası tutarlılığı güçlendirin
MEASURE
Aynı kümeyle Citation Delta ölçün
Prompt DiscoveryMarkanın izlediği kelimeler,
Markanın izlediği kelimeler,
alıcının sorduğu sorular değildir.
Prompt haritası, marka adı geçen az sayıdaki sorgunun ötesine geçer. 20–25 üzerinde anlaşılan alıcı sorusu düzenli takip edilir; çalışma başlangıcındaki ölçüm kümesi korunur.
Ekibimizin çalışma ortamı
Platformu size satmıyoruz. Sizin için işletiyoruz.
RAG Signal ekibi; kanıtı toplamak, öncelikleri belirlemek, teknik çalışmayı yönlendirmek ve sonucu raporlamak için kendi geliştirdiği sistemi kullanır.
Prompt Discovery
Takip edilecek alıcı sorularını önceliklendiriyoruz.
Kanıt, adaylar, görünürlük ölçümü ve yol haritası aynı ekip döngüsünde ilerler.
Citation izleme
Sinyal değişimini rapora dönüştürüyoruz.
Model, prompt ve kaynaklardaki değişim ekibimiz tarafından yorumlanır; size karar vermenizi kolaylaştıran bağlamlı bir rapor sunulur.
Ekranlar, müşteri çalışmasında kullanılan ortamı gösterir. Gösterge paneli erişimi değil; uzman ekibimizin yönettiği hizmet üretimi sunuyoruz.
KarşılaştırmaSEO ve yapay zeka görünürlüğü
SEO ve yapay zeka görünürlüğü
aynı sorun değildir.
Sıralama
SEO’da sayfalar bir bağlantı listesinde yarışır.
Getirme
Yapay zeka, soruyu tek başına yanıtlayabilen pasajları seçer.
Kaynak gösterilme
Başarı, cevapta güvenilir bağlamla anılmak ve ölçmektir.
Kaynaklar
Tüm yazılar →Araştırma ve rehberler
İçgörü
Yapay zeka kaynak gösterilme oranı nedir?
Kaynak gösterilmenin nasıl ölçüldüğünü ve neyi açıklamadığını inceleyin.
Oku →İçgörüBrand Memory nedir?
Yapılandırılmış marka bilgisinin yapay zeka sistemleri için neden önemli olduğunu inceleyin.
Oku →İçgörüSEO neden yapay zeka görünürlüğünü tek başına çözmez?
Sıralama ile yapay zeka yanıtında anılma arasındaki yapısal fark.
Oku →SSS
Sık sorulan sorular
Yapay zeka görünürlüğü nedir?+
Markanızın ilgili alıcı sorularında yapay zeka yanıtlarında anılması veya kaynak gösterilmesidir; Citation Rate bunu ölçer. Ayrıntılı tanım ve örnekler "Yapay zeka görünürlüğü nedir?" sayfasındadır.
Bu çalışma SEO’dan nasıl farklıdır?+
SEO sayfa sırasını, yapay zeka görünürlüğü ise model yanıtında anılıp anılmadığınızı ölçer; ikisi birbirini tamamlar. Ayrıntılı karşılaştırma "GEO ile SEO arasındaki fark" sayfasındadır.
Hangi modeller izlenir?+
ChatGPT, Claude, Perplexity ve Gemini ayrı ayrı izlenir. Her modelin kaynak davranışı farklı olduğu için tek bir ortalama yeterli değildir.
Çalışma ne kadar sürer?+
Başlangıç analizi 5 iş günü içinde teslim edilir. Sprint, başlangıçta üzerinde anlaşılan aynı prompt kümesiyle 30, 60 ve 90. günlerde tekrar ölçüm içerir.
Kaynak gösterilmeyi garanti ediyor musunuz?+
Hayır. Nihai kaynak ve görünürlük kararını yapay zeka platformlarının kendi algoritmaları verir. Biz ölçülebilir teknik, içerik ve Brand Memory temelini kurarız.
Brand Memory nedir?+
Markanızın varlık tanımları, doğrulanabilir iddiaları ve kaynaklarından oluşan yapılandırılmış bilgi katmanıdır. Ayrıntılar Brand Memory sayfasındadır.
Sprint ve Retainer arasındaki fark nedir?+
Sprint temel yapıyı ve başlangıç ölçümünü kurar. Retainer, model güncellemeleri ve rekabet değişimleri boyunca bu yapıyı güçlendirip izler.
Markanız yapay zeka yanıtlarında
nerede görünür?
Ücretsiz Citation Baseline, mevcut görünürlüğünüzü ve öncelikli boşlukları ortaya çıkarır.
Citation Baseline Analizi İsteyin →