Yapay zeka görünürlüğü terimleri
Bu alandaki terimlerin çoğu İngilizce doğdu ve Türkçe karşılıkları henüz oturmadı. Aşağıdaki tanımlar, RAG Signal'ın Türkçe içeriklerinde terimleri hangi anlamda kullandığını gösterir. Her tanım, bağlamdan koparıldığında da anlaşılacak şekilde yazılmıştır.
GEO
Generative Engine Optimization
Bir markanın yapay zeka tarafından üretilen cevaplarda anılma ve kaynak gösterilme olasılığını artırmaya yönelik çalışmaların bütünü. Ölçüm birimi arama sıralaması değil, anılma ve kaynak gösterilme oranıdır.
yapay zeka görünürlüğü
AI visibility
Bir markanın yapay zeka asistanlarının ürettiği cevaplarda görünme durumu. Tek bir sayı değildir: platform, dil ve soru tipine göre ayrı ayrı ölçülür.
Citation
kaynak gösterilme, atıf
Yapay zekanın cevabını dayandırdığı kaynaklar arasında bir sayfanın gösterilmesi. Cevap metninde marka adının geçmesinden farklıdır; bir sayfa kaynak gösterilirken marka adı cevapta hiç geçmeyebilir.
Mention
anılma
Marka adının yapay zekanın ürettiği cevap metninde geçmesi. Kaynak gösterilmeden de gerçekleşebilir; bu durumda bilgi modelin iç bilgisinden gelmiş demektir.
Entity
varlık
Bir markanın, kişinin veya kavramın makine tarafından tanınabilir tekil kimliği. Bir markanın kategoriyle net biçimde ilişkilendirilmemiş olması, kategori sorularında aday olarak değerlendirilmemesinin en sık nedenidir.
Pasaj
passage
Bir sayfanın, cevabın oluşturulması sırasında değerlendirilen bölümü. Yapay zeka sistemleri sayfanın tamamını değil, soruyla eşleşen pasajları çeker; bu nedenle GEO'da temel birim sayfa değil pasajdır.
Retrieval
çekim, getirim
Bir dil modelinin cevabı üretmeden önce ilgili kaynakları toplaması. Bir markanın cevapta görünmesi, önce bu aşamada çekilen kaynaklar arasına girmesine bağlıdır.
RAG
Retrieval-Augmented Generation
Dil modelinin cevabı yalnızca kendi iç bilgisiyle değil, o an topladığı dış kaynaklarla üretmesi. Çoğu yapay zeka arama deneyiminin altında bu yapı bulunur.
Grounding
dayanaklandırma
Modelin ürettiği cevabı doğrulanabilir kaynaklara bağlaması. Dayanaklandırılmış cevaplarda kaynak bağlantısı verilir; dayanaksız cevaplarda bilgi modelin iç bilgisinden gelir ve izlenebilir değildir.
Yapılandırılmış veri
schema, structured data
Sayfadaki bilginin makine tarafından belirsizliğe düşmeden okunmasını sağlayan işaretleme. Bir ödül mekanizması değil, belirsizlik giderme aracıdır: neyin kuruluş, neyin ürün, içeriğin kim tarafından ve ne zaman yazıldığı tahmine bırakılmaz.
Citation rate
kaynak gösterilme oranı
İzlenen soru kümesinde markanın kaynak gösterildiği soruların oranı. Anlamlı olması için markalı olmayan sorularla ölçülmesi gerekir; kendi adıyla çıkan bir marka hiçbir şey kanıtlamış olmaz.
Markasız sorgu
non-branded prompt
Marka adı içermeyen, kategoriyi tarif eden soru. GEO ölçümünün asıl konusu budur: potansiyel müşteri kategoriyi tarif ettiğinde marka aday kümesine giriyor mu?
Prompt testi
prompt testing
Aynı soru kümesinin düzenli aralıklarla ve aynı koşullarda tekrar çalıştırılarak sonuçların kaydedilmesi. Soru kümesi çalışma ortasında değiştirilirse önceki ölçümlerle karşılaştırılabilirlik kaybolur.
AI tarayıcısı
AI crawler
Yapay zeka sistemleri adına içerik toplayan otomatik tarayıcı. `robots.txt` üzerinden engellendiğinde, o kaynağın canlı arama yoluyla cevaplarda gösterilme ihtimali ortadan kalkar.
Brand Memory
RAG Signal'ın, bir markanın varlık ilişkilerini, kaynak güven hiyerarşisini ve doğrulanabilir kanıt noktalarını yapay zeka sistemlerinin okuyabileceği biçimde düzenleyen bilgi katmanı.
Adaptive RAG
RAG Signal'ın beş aşamalı metodolojisi: ölçüm (MAP), bilgi katmanının kurulması (BUILD), kaynak ağırlıklandırma (WEIGHT), varlık pekiştirme (REINFORCE) ve değişimin yeniden ölçülmesi (MEASURE).
Terimlerin geçtiği sayfalar
- GEO nedir? — çalışmanın kapsamı
- yapay zeka görünürlüğü nedir? — anılma ve kaynak gösterilme
- GEO ile SEO farkı — iki disiplinin ölçüm ayrımı
- Platform — bu metriklerin nasıl ölçüldüğü
Bu metrikler sizde ne durumda?
Markasız sorularla, dört platformda, anılma ve kaynak gösterilme oranınızı ayrı ayrı ölçelim.
Görünürlük Analizi İsteyin →