RAG Signal
Sözlük

Yapay zeka görünürlüğü terimleri

Bu alandaki terimlerin çoğu İngilizce doğdu ve Türkçe karşılıkları henüz oturmadı. Aşağıdaki tanımlar, RAG Signal'ın Türkçe içeriklerinde terimleri hangi anlamda kullandığını gösterir. Her tanım, bağlamdan koparıldığında da anlaşılacak şekilde yazılmıştır.

GEO

Generative Engine Optimization

Bir markanın yapay zeka tarafından üretilen cevaplarda anılma ve kaynak gösterilme olasılığını artırmaya yönelik çalışmaların bütünü. Ölçüm birimi arama sıralaması değil, anılma ve kaynak gösterilme oranıdır.

yapay zeka görünürlüğü

AI visibility

Bir markanın yapay zeka asistanlarının ürettiği cevaplarda görünme durumu. Tek bir sayı değildir: platform, dil ve soru tipine göre ayrı ayrı ölçülür.

Citation

kaynak gösterilme, atıf

Yapay zekanın cevabını dayandırdığı kaynaklar arasında bir sayfanın gösterilmesi. Cevap metninde marka adının geçmesinden farklıdır; bir sayfa kaynak gösterilirken marka adı cevapta hiç geçmeyebilir.

Mention

anılma

Marka adının yapay zekanın ürettiği cevap metninde geçmesi. Kaynak gösterilmeden de gerçekleşebilir; bu durumda bilgi modelin iç bilgisinden gelmiş demektir.

Entity

varlık

Bir markanın, kişinin veya kavramın makine tarafından tanınabilir tekil kimliği. Bir markanın kategoriyle net biçimde ilişkilendirilmemiş olması, kategori sorularında aday olarak değerlendirilmemesinin en sık nedenidir.

Pasaj

passage

Bir sayfanın, cevabın oluşturulması sırasında değerlendirilen bölümü. Yapay zeka sistemleri sayfanın tamamını değil, soruyla eşleşen pasajları çeker; bu nedenle GEO'da temel birim sayfa değil pasajdır.

Retrieval

çekim, getirim

Bir dil modelinin cevabı üretmeden önce ilgili kaynakları toplaması. Bir markanın cevapta görünmesi, önce bu aşamada çekilen kaynaklar arasına girmesine bağlıdır.

RAG

Retrieval-Augmented Generation

Dil modelinin cevabı yalnızca kendi iç bilgisiyle değil, o an topladığı dış kaynaklarla üretmesi. Çoğu yapay zeka arama deneyiminin altında bu yapı bulunur.

Grounding

dayanaklandırma

Modelin ürettiği cevabı doğrulanabilir kaynaklara bağlaması. Dayanaklandırılmış cevaplarda kaynak bağlantısı verilir; dayanaksız cevaplarda bilgi modelin iç bilgisinden gelir ve izlenebilir değildir.

Yapılandırılmış veri

schema, structured data

Sayfadaki bilginin makine tarafından belirsizliğe düşmeden okunmasını sağlayan işaretleme. Bir ödül mekanizması değil, belirsizlik giderme aracıdır: neyin kuruluş, neyin ürün, içeriğin kim tarafından ve ne zaman yazıldığı tahmine bırakılmaz.

Citation rate

kaynak gösterilme oranı

İzlenen soru kümesinde markanın kaynak gösterildiği soruların oranı. Anlamlı olması için markalı olmayan sorularla ölçülmesi gerekir; kendi adıyla çıkan bir marka hiçbir şey kanıtlamış olmaz.

Markasız sorgu

non-branded prompt

Marka adı içermeyen, kategoriyi tarif eden soru. GEO ölçümünün asıl konusu budur: potansiyel müşteri kategoriyi tarif ettiğinde marka aday kümesine giriyor mu?

Prompt testi

prompt testing

Aynı soru kümesinin düzenli aralıklarla ve aynı koşullarda tekrar çalıştırılarak sonuçların kaydedilmesi. Soru kümesi çalışma ortasında değiştirilirse önceki ölçümlerle karşılaştırılabilirlik kaybolur.

AI tarayıcısı

AI crawler

Yapay zeka sistemleri adına içerik toplayan otomatik tarayıcı. `robots.txt` üzerinden engellendiğinde, o kaynağın canlı arama yoluyla cevaplarda gösterilme ihtimali ortadan kalkar.

Brand Memory

RAG Signal'ın, bir markanın varlık ilişkilerini, kaynak güven hiyerarşisini ve doğrulanabilir kanıt noktalarını yapay zeka sistemlerinin okuyabileceği biçimde düzenleyen bilgi katmanı.

Adaptive RAG

RAG Signal'ın beş aşamalı metodolojisi: ölçüm (MAP), bilgi katmanının kurulması (BUILD), kaynak ağırlıklandırma (WEIGHT), varlık pekiştirme (REINFORCE) ve değişimin yeniden ölçülmesi (MEASURE).

Terimlerin geçtiği sayfalar

Bu metrikler sizde ne durumda?

Markasız sorularla, dört platformda, anılma ve kaynak gösterilme oranınızı ayrı ayrı ölçelim.

Görünürlük Analizi İsteyin →