RAG Signal
Metodoloji

Citation Engineering: MAP → BUILD → WEIGHT → REINFORCE → MEASURE

Tahmin veya içerik yayını değil; ölçülebilir ve tekrarlanabilir beş aşamalı metodoloji. Ayrıntıları açık kaynak whitepaperda okuyun →

Citation Engineering, sıralama yerine yapay zeka getirmesini etkileyen sinyalleri optimize eder. Her adım ölçülebilir, her çıktı denetlenebilirdir.

MAP Ölçüm BUILD Kurulum WEIGHT Ağırlıklandırma REINFORCE Pekiştirme MEASURE Yeniden ölçüm aynı soru kümesiyle Küme değişirse önceki ölçümle karşılaştırılabilirlik kaybolur.
Süreç bir liste değil, döngüdür. Son aşama ilk aşamada belirlenen soru kümesini aynen tekrar çalıştırır — ölçümün karşılaştırılabilir olması bu tekrardan gelir.
RAG Signal tarafından yönetilen süreç

Prompt Discovery Algorithm

Çalışma sistemimiz, ekibimizin her müşteri için yönettiği kanıt ve karar akışını görünür kılar.

  1. 01 Collect Evidence Kanıt topla
  2. 02 Discover Candidates Adayları keşfet
  3. 03 Measure Visibility Görünürlüğü ölç
  4. 04 Prioritize Önceliklendir
  5. 05 Expand Candidates Adayları genişlet
  6. 06 Build Roadmap Yol haritasını kur
01MAP02BUILD03WEIGHT04REINFORCE05MEASURE
01

MAP — Prompt alanınızı keşfedin

Markanızın görünmesi gereken gerçek alıcı sorularını bulun.

Google Search Console, rakip citation verisi, LLM sorgu kalıpları ve kategoriye özgü alıcı yolculuklarından prompt haritası çıkarırız. Filmfolk için 63 ayrı prompt keşfedildi.

Google'da izlenen 8 markalı kelime Alıcının sorduğu 63 soru 4 markalı 59 markasız
Her nokta bir soru. Markanın izlediği 8 kelime ile alıcının sorduğu 63 soru aynı küme değil — kararın verildiği yer, kimsenin bakmadığı 59 sorunun içinde.

MAP öncesi: 8 markalı kelime izleniyordu. MAP sonrası: 63 prompt; yalnızca 4'ü markalıydı.

02

BUILD — Brand Memory kurun

Yapay zekanın getirebileceği yapılandırılmış bilgiyi oluşturun.

Varlık tanımları, ilişki haritaları, olgusal iddialar ve citation anchor'larından oluşan yapılandırılmış Brand Memory kurarız.

Filmfolk Organization olgu iddiaları 35+ kurumsal müşteri %97 müşteri sürekliliği merkez: Londra kuruluş: 2016 kurumsal video · iç iletişim · etkinlik dışarıdan doğrulama 12 sektör yayını atıfı 3 ödül referansı 40+ vaka sayfası
Brand Memory soyut bir kavram değil, sayılabilir bir yapı: bir varlık, ona bağlı olgu iddiaları ve bu iddiaları dışarıdan doğrulayan kaynaklar. Modelin çekebilmesi için iddianın kendi sitenizde durması yetmez; dışarıdan işaret edilmesi gerekir.

Varlık: Filmfolk (Organizasyon)
İddialar: 35+ kurumsal müşteri, %97 müşteri tutma oranı, Londra merkezli, 2016'da kuruldu
Sinyaller: 12 sektör citationı, 3 ödül referansı, 40+ vaka sayfası

03

WEIGHT — Sinyalleri puanlayın ve önceliklendirin

Her sinyal eşit değildir.

Signal Scoring Engine; kaynak otoritesi, olgusal tutarlılık, modeller arası kalıcılık, güncellik, varlık bağlantısı, citation sıklığı ve rekabet farkını birlikte değerlendirir.

Kaynak otoritesi %25 Olgusal tutarlılık %20 Varlık bağlantısı %15 Modeller arası süreklilik %12 Zamansal güncellik %12 Alıntı sıklığı %10 Rekabetçi ayrışma %6 toplam 100
Yedi sinyal eşit ağırlıkta değil. İlk üçü tek başına toplamın %60'ını taşır; bu yüzden çalışma sırası da bu hiyerarşiyi izler.

40'tan fazla platform modülü sinyal ağırlığını izler. Ayrıntılı algoritma açık kaynak whitepaperda yer alır.

04

REINFORCE — Modeller arasında uygulayın

Brand Memory'yi hedef modellerin getirme yollarında güçlendirin.

ChatGPT, Perplexity, Claude ve Gemini farklı getirme davranışları kullanır. Model özelinde llms.txt, yapılandırılmış veri ve sinyal güçlendirmesi uygularız.

Model Gözlenen eğilim Yerleştirilen ChatGPT güncellik · otorite alan adları varlık yoğun içerik Perplexity gerçek zamanlı web sinyalleri yapılandırılmış veri Claude belge yapısı · olgusal tutarlılık llms.txt Gemini kaynaklar arası tutarlılık modeller arası sinyal yükseltme Eğilimler gözlenen alıntı örüntülerinden çıkarıldı; sağlayıcılar bunu yayımlamıyor.
Aynı içeriği dört yere aynı biçimde koymak çalışmıyor, çünkü dört model aynı şeye bakmıyor. Yerleştirilen sinyalin biçimi modele göre değişir — ölçümün platform bazında ayrı yapılması da bu yüzden.

Filmfolk, 45. gün: ChatGPT citation oranı %42 → %71.

05

MEASURE — Citation Delta'yı izleyin

Citation oranı temel ölçüm metriğidir.

30, 60 ve 90. günlerde aynı promptları dört modelde yeniden çalıştırırız. Citation Delta raporu neyin değiştiğini gösterir.

%0 %25 %50 %75 %100 başlangıç30. gün60. gün90. gün Perplexity — başlangıç: %0 Perplexity — 30. gün: %38 Perplexity — 60. gün: %67 Perplexity — 90. gün: %86 Perplexity %86 ChatGPT — başlangıç: %0 ChatGPT — 30. gün: %42 ChatGPT — 60. gün: %71 ChatGPT — 90. gün: %84 ChatGPT %84 Claude — başlangıç: %0 Claude — 30. gün: %31 Claude — 60. gün: %59 Claude — 90. gün: %78 Claude %78 Gemini — başlangıç: %0 Gemini — 30. gün: %28 Gemini — 60. gün: %52 Gemini — 90. gün: %76 Gemini %76
Dört platformun hiçbiri ilk 30 günde son noktasına ulaşmadı; hareket kademeli oldu ve platformlar aynı yerde bitmedi. Sayısal değerler aşağıdaki tabloda.

Filmfolk Citation Delta, 90. gün

ChatGPT
%0 → %84
+84 puan
Perplexity
%0 → %86
+86 puan
Claude
%0 → %78
+78 puan
Gemini
%0 → %76
+76 puan
Neden kendiniz yapmamalısınız?

“Bunu ChatGPT ile kendim yapamaz mıyım?”

Brand Memory, ölçüm ve model takibi bir sohbet penceresinden fazlasını gerektirir.

◎

Kendinizi ölçemezsiniz

Citation oranınızı yalnızca promptlarla denetleyemezsiniz.

◎

Prompt yazmak mühendislik değildir

Brand Memory yapılandırılmış veri ve bilgi ağları gerektirir.

◎

Model güncellemeleri citationları değiştirir

İzleme olmadan değişimi zamanında göremezsiniz.

◎

Gelecek veri kümelerine hazırlık

Brand Memory katmanını sonraki eğitim döngülerine hazırlarız.

Metodoloji PDF'sini indirin

Signal Scoring Algorithm kriterleri, ağırlıkları ve yorumlama rehberi.

RAG Signal metodoloji PDF'sini indir ↓

Markanızın yapay zeka sinyallerini kurmaya hazır mısınız?

Başlangıç analiziyle mevcut citation oranınızı ana modellerde haritalayalım. Taahhüt yok.

Citation Baseline Analizi İsteyin →