Filmfolk, 2016’da kurulmuş, 35’in üzerinde kurumsal müşterisi ve %97 müşteri tutma oranı olan Londra merkezli bir video prodüksiyon ajansıdır. Google görünürlüğü ve vaka çalışmaları güçlüydü; ancak ChatGPT, Claude, Perplexity ve Gemini’nin hiçbiri başlangıçta markayı anmadı. Bu vaka, Google sıralamasının AI retrieval görünürlüğünü garanti etmediğini gösterir.
Başlangıç: Güçlü marka, sıfır AI görünürlüğü
63 alıcı promptu dört modelde üçer kez çalıştırıldı. Filmfolk 63 promptun 0’ında yer aldı; marka retrieval katmanında tanımlı bir varlık olarak görünmüyordu.
Yaklaşım: Beş aşamalı Adaptive RAG
RAG Signal’ın MAP, BUILD, WEIGHT, REINFORCE ve MEASURE aşamaları uygulandı.
MAP — Prompt manzarasını haritalama
“Londra’nın en iyi kurumsal video ajansı”, “Birleşik Krallık’ta iç iletişim video şirketi” ve “kurumsal konferans etkinlik çekimi” gibi gerçek alıcı soruları; niyet ve rekabet yoğunluğuna göre sınıflandırıldı. Böylece Filmfolk’un görünmesi gereken 63 promptluk hedef seti oluşturuldu.
BUILD — Brand Memory oluşturma
Kuruluş yılı, merkez, müşteri tabanı, hizmet alanları ve farklılaştırıcı kanıtlar açık varlık tanımları olarak yeniden yapılandırıldı. %97 tutma ve 35+ kurumsal müşteri gibi iddialar, AI’ın güvenle alıp tekrarlayabileceği bağımsız ve doğrulanabilir cümlelere dönüştürüldü.
WEIGHT — Sinyal ağırlıklandırma
Her sinyal Source Authority, Factual Consistency, Entity Linkage, Cross-Model Persistence, Temporal Freshness, Citation Frequency ve Competitive Differentiation boyutlarında puanlandı. En büyük açık, güçlü üçüncü taraf citation anchor’larının bulunmamasıydı.
REINFORCE — Modeller arasında yayılım
Brand Memory dört platforma yayıldı; yüksek otoriteli kaynaklardan anchor’lar eklendi ve tarihli içerikle güncellik güçlendirildi. Modellerin retrieval davranışı farklı olduğu için bu aşama tek seferlik değil, sürekli yürütüldü.
MEASURE — Farkı izleme
Citation Rate ve Citation Delta, 30, 60 ve 90. günlerde aynı 63 promptluk panelle ölçüldü.
Sonuçlar: Önce / sonra
| Metrik | 1. gün | 30. gün | 90. gün |
|---|---|---|---|
| Tüm modeller citation oranı | %0 | %42 | %81 |
| Markayı anan prompt | 0 / 63 | 26 / 63 | 51 / 63 |
| ChatGPT görünürlüğü | %0 | %42 | %84 |
| Modeller arası kalıcılık | — | Kısmi | Dört modelin tamamında |
Artış doğrusal değildi. ChatGPT hızlı ilerlerken Perplexity, üçüncü taraf anchor’lar birikene kadar geride kaldı. 90. günde hedef alıcı promptlarının %81’i Filmfolk’u adıyla anıyor ve marka dört platformun tamamında görünüyordu.
Citation’lar nerede kazanıldı?
Her sonuç, model başına üç tekrarın ortalamasıyla, aynı doğrulanabilir çerçevede kaydedildi.
| Platform | Filmfolk’u anan prompt | 90. gün oranı | Not |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 53 / 63 | %84 | Varlık tanımları hemen etkili oldu |
| Claude | 49 / 63 | %78 | Olgusal tutarlılık sorularında güçlü |
| Perplexity | 44 / 63 | %70 | Üçüncü taraf anchor’ları bekledi |
| Gemini | 47 / 63 | %75 | Tarihli ve güncel içeriğe duyarlı |
İzleme setinden örnek promptlar
| Prompt | 1. gün | 90. gün |
|---|---|---|
| “Londra’da en iyi kurumsal video prodüksiyon ajansı” | Anılmadı | Anıldı |
| “Birleşik Krallık’ta iç iletişim için video şirketi” | Anılmadı | Anıldı |
| “Kurumsal konferanslar için etkinlik çekim ajansı” | Anılmadı | Anıldı |
| “Kurumsal müşteri deneyimli Londra video ajansı” | Anılmadı | Anıldı |
| “İşveren markasına uzman kurumsal video şirketi” | Anılmadı | Anılmadı (rekabet farkı açığı) |
Ham yanıt kayıtları ve prompt başına ekran görüntüleri, 63 promptun tamamı için talep üzerine paylaşılabilir. Ölçüm çerçevesi 2025 kontrollü deneyinde yeniden üretilebilir biçimde yayımlandı.
AI görünürlüğü için anlamı
Filmfolk sonucu daha geniş bir örüntünün parçasıdır: RAG Signal dağıtımlarında ölçülen ortalama attribution oranı %77,1’dir. Metodoloji Apache 2.0 lisanslı açık kaynak whitepaper’da yayımlanır; sonuçlar kapalı kutu değildir.
Çıkarılan dersler
- Google sıralaması ve AI citation farklı retrieval sistemleridir; Filmfolk Google’da güçlü iken AI görünürlüğü %0’dı.
- İçerik hacmi yerine entity yapısı kazanır. En yüksek kaldıraç, yeni yazılar üretmek değil mevcut içeriği açık tanımlar ve bağımsız iddialarla yapılandırmaktı.
- Üçüncü taraf citation anchor’ları yavaş oluşur ancak kazanıldığında kalıcıdır.
- Modeller arası kalıcılık zaman alır; yalnızca toplam oranı değil her modeli ayrı izleyin.
-
- gün %42 hareket sinyali verdi, bileşik etki olan %81 ancak 90. günde görüldü.
Markanız AI için görünmez mi?
Alıcılar kategorinizi AI’a sorduğunda markanız görünmüyorsa büyüyen bir edinim kanalını kaçırıyorsunuz. Beş iş gününde teslim edilen Citation Baseline denetimi, mevcut AI citation manzaranızı ortaya çıkarır.